MATLAB實現(xiàn)圖像處理、分析和可視化
時間：2009-03-26 23:19:00
來源：UltraLAB圖形工作站方案網(wǎng)站
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作者：admin
圖像處理工具箱提供圖像提前和事后處理相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的算法來解決頻率問題，像噪音干擾，低動態(tài)范圍，失交光學(xué)和輸入和輸出設(shè)備圖像顏色的差別。
提前和事后處理圖像
圖像處理工具箱提供圖像提前和事后處理相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的算法來解決頻率問題，像噪音干擾，低動態(tài)范圍，失交光學(xué)和輸入和輸出設(shè)備圖像顏色的差別。工具箱包括：
圖像增強算法，包括直方圖均衡、去伸展，線性、中值和自適應(yīng)濾波。
去模糊算法，包括blind, Lucy-Richardson, Wiener, and 正規(guī)化濾波器，卷積，點擴散和光學(xué)功能之間的轉(zhuǎn)換。
圖像變換，包括DCT變換、隨機變換和扇樹投影變換。
ICC相容的彩色輪廓的輸入和輸出。
顏色空間轉(zhuǎn)換功能。對顏色空間像RGB , sRGB, YCrCb, XYZ, Lab, and HSV
這個例子證明一個直方圖均衡和中值濾波如何調(diào)整圖像的強度。左邊原始的圖像有低對比度，椒鹽噪聲，很難看清細(xì)節(jié)。強度增強的右邊的圖像均衡的分布并且噪聲已經(jīng)減少了。
分析圖像
圖像處理工具箱提供一套參考標(biāo)準(zhǔn)算法和圖像分析工具箱工具，像
統(tǒng)計工具箱：比如計算圖像均值或者標(biāo)準(zhǔn)差，展示圖像的直方圖和強度值。
邊緣檢測算法：包括Sobel, Prewitt, Roberts, Canny, and Laplacian of Gaussian的方法
圖像分割算法：包括自動閾值，邊緣算法和形態(tài)學(xué)方法像分水嶺算法。
形態(tài)學(xué)運算符：像膨脹，腐蝕，填充和像素連接。
Hough變換：檢測線和圖像線段提取
特點測量功能：計算圖像特點，像圖像的特定區(qū)域面積，質(zhì)心、包圍盒，粗糙表面和顏色變化。
使用Matlab圖像處理工具箱來展示不均勻背景的圖像的分析。
可視化圖像
圖像處理工具箱提供交互圖像的展示和開發(fā)環(huán)境。你可以從文件中或者M(jìn)ATLAB空間中提取圖像，調(diào)整對比度，檢查像素的范圍，查看圖像信息，放大和縮小圖像，在概述圖像中查找位置。圖像展示的環(huán)境是模塊化和開放的，允許你添加或者移除工具。
使用Matlab圖像處理工具箱來展示不均勻背景的圖像的分析。
